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2022年11月15日  点击:[]

会议时间:2022年11月18日13:30-16:30

会议形式腾讯会议,会议ID:731-418-232

报告及报告人简介

报告一:开放域对话关键技术研究及应用

报告人:张伟男副教授 时间:13:30–15:00

报告人简介:张伟男,副教授/博士生导师,哈尔滨工业大学计算机学院院长助理,黑龙江省中文信息处理重点实验室副主任。研究兴趣包括人机对话及自然语言处理。在ACL、AAAI、WWW、IJCAI、IEEE TKDE、ACM TOIS等CCF A类国际会议及国际顶级期刊发表论文多篇,多次担任ACL、EMNLP领域主席、AAAI高级程序委员会委员(SPC)及多个国际会议及期刊的程序委员会成员、审稿人及期刊编委。目前为中国中文信息学会青年工作委员会副主任,中国计算机学会(CCF)术语审定工作委员会执委、CCF哈尔滨分部秘书长,中国人工智能学会青年工作委员会委员,北京智源青源会会员。主导研发了智能人机对话系统“笨笨”,上线至今拥有近7000多微信平台用户,积累百万级人机对话数据对,2019年3月“笨笨”中的开放域人机对话功能成功落地到科大讯飞AIUI智能交互平台。曾获黑龙江省科技进步一等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖及黑龙江省青年科技奖等。

报告摘要:近年来,人机对话受到了学术界和工业界的广泛重视。在研究上,自然语言理解技术逐渐从序列标注向深度学习的方向发展,对话管理经历了由规则到有指导学习再到强化学习的发展过程,自然语言生成则从模板生成、句子规划,发展到端到端的深度学习模型。在应用上,基于人机对话技术的产品也层出不穷。本次报告将针对开放域人机对话中的生成、推理、角色化和对话系统评价等关键技术和应用进行介绍。

报告二:跨模态预训练和知识发现的联合学习框架

报告人:魏忠钰副教授 时间:15:00–16:30

报告人简介:魏忠钰,复旦大学大数据学院副教授,智能复杂体系实验室双聘研究员,博士生导师,复旦大学数据智能与社会计算实验室(Fudan DISC)负责人,香港中文大学博士,美国德州大学达拉斯分校博士后。现任中国中文信息学会情感计算专委会副秘书长,社交媒体处理专委会常务委员兼秘书,青年工作委员会执委会副主任。担任多个重要国际会议包括EMNLP、ACL的领域主席和组织委员会成员。主要研究领域包括自然语言处理,社会计算和多模态智能交互技术,在国内外相关领域高水平会议及期刊发表论文80余篇。曾获得2019年度中国中文信息学会社会媒体处理新锐奖,2020年度华为技术优秀成果奖,2021年上海市启明星计划,2022年中国计算机学会自然语言处理新锐学者奖。

报告摘要:模型预训练和知识发现是多模态机器学习中的两个重要研究课题。现有的研究探索了使用多模态知识增强模型预训练的性能,或者使用多模态预训练模型提升知识发现的效果。我门的研究工作将知识发现和预训练进行了系统性的结合,并提出一个统一的持续学习框架,相互促进各模块的性能提升。本次报告将涵盖三个方面:跨模态预训练框架,如何将视觉语言的语义匹配构造成易质图中的链接预测的任务,一个结合跨模态预训练与知识发现的持续学习框架。

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